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Egg 的 AI 技术播客，用类比和原理剖析理解前沿技术
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梁文锋4小时投资人会议——克制、开源与AGI路线图
📎 佩妮聊创投（小宇宙）#148 | DeepSeek创始人梁文锋内部投资人会议（4h会议纪要AI还原版，95min）DeepSeek创始人梁文锋内部投资人会议核心解读：克制哲学（10个月回本定价/纳什均衡）、开源战略（成本护城河/让利换凝聚力）、芝麻与西瓜（时间偏好/延迟满足）、愿景驱动组织（无KPI/平凡人叙事）、AGI路线图（持续学习是关键瓶颈）、资源约束（4倍加2年差距）。
梁文锋4小时投资人会议——克制、开源与AGI路线图
📎 佩妮聊创投（小宇宙）#148 | DeepSeek创始人梁文锋内部投资人会议（4h会议纪要AI还原版，95min）DeepSeek创始人梁文锋内部投资人会议核心解读：克制哲学（10个月回本定价/纳什均衡）、开源战略（成本护城河/让利换凝聚力）、芝麻与西瓜（时间偏好/延迟满足）、愿景驱动组织（无KPI/平凡人叙事）、AGI路线图（持续学习是关键瓶颈）、资源约束（4倍加2年差距）。
具身智能：给机器人装一个注意力机制——蚂蚁灵波沈宇军访谈解读
📎 张小珺商业访谈录 #147（113min）嘉宾：沈宇军（蚂蚁灵波首席科学家）沈宇军（蚂蚁灵波首席科学家）访谈：机器人原生基础模型的设计哲学，大脑（决策）和本体（执行）的关系，预训练与数据scale up路径，师从汤晓鸥的学术传承，以及中国具身智能产业的差异化竞争策略。
Pi 柯丽一鸣 4 小时访谈解读：机器人的江湖、族谱与主角
📎 张小珺商业访谈录 #146（228min）嘉宾：柯丽一鸣（Physical Intelligence）柯丽一鸣（Physical Intelligence联合创始人）4小时访谈：Pi的开源机器人基础模型研究路线，机器人的江湖格局、技术族谱与谁是主角，sim-to-real迁移的最新进展，以及具身智能从实验室走向真实世界的关键挑战。
SpaceX前高管洪力德——马斯克用人观
📎 张小珺商业访谈录 #145（181min）嘉宾：洪力德*第一原理 = 从物理定律出发，不依赖类比 火箭 = 原材料（铝、钛、碳纤维）+ 物理定律 所以火箭可以大幅降低成本（不需要"行业惯例"的 1 亿美金）
Freda投资札记2——Token经济学与AI软件
📎 张小珺商业访谈录 #141（83min）嘉宾：Freda（Ultimate Capital合伙人）总投入 = 用户数 × 每用户任务数 × Token per Task × Dollar per Token 不要只看"token 消耗增长"就买入 要看"token 效率"和"客户的 ROI"
姚顺宇4小时访谈解读：预训练没到头、AI本质是简单的、集体主义胜利
📎 张小珺商业访谈录 #140（231min）嘉宾：姚顺宇（Anthropic/Google DeepMind）*生活类比：就像一个练了 9 年武术的人，突然发现格斗游戏的规则更有意思，于是从零开始打游戏——但他带着武术的底层功底（物理直觉），打起游戏来和纯游戏选手完全不一样。 *为什么重要：2024-2025 年行业主流叙事是"预训练 scaling law 到顶了，下一步是后训练/RLHF"。姚顺宇直接反
苏煜Agent技术综述
📎 张小珺商业访谈录 #139（138min）嘉宾：苏煜（Ohio State大学教授）1. Entity：有边界的实体（不是发散的工具） 2. Environment：在某种环境中工作 3. Goal-directed：有目的地行动
大模型 Attention 机制深度调研：从 MLA 到混合稀疏（双人版）
📎 罗福莉 张小珺商业访谈录 #138（3.5h）+ DeepSeek V4/GLM 5.2/Kimi K3 技术报告罗福莉（前DeepSeek核心研究员）3.5小时深度访谈：AI范式已然巨变，OpenClaw开源Agent框架如何改变游戏规则，Agent范式为何极度依赖后训练，算力卡的分配逻辑，以及AI组织如何实现平权。同时解读DeepSeek V4、GLM 5.2、Kimi K3技术报告中的Attention机
大模型季报9——Coding是AGI第二幕
📎 张小珺商业访谈录 #136（82min）嘉宾：广密Coding = 新的 AI 加速器 = 类比 GPU 没有领先 coding model = 没有领先 GPU = 掉队 语言及世界，代码及方案 = 最大泛化性
谢赛宁7小时访谈——研究方法论
📎 张小珺商业访谈录 #133（405min）嘉宾：谢赛宁（NYU教授）凯明在 FAIR 花大量时间搭建"脚手架"（baseline + 工程 + 数据管道） 脚手架 = research 的平台 脚手架不稳 = 你的发现可能是假信号
印奇阶跃星辰——从AI1.0到2.0
📎 张小珺商业访谈录 #131（118min）嘉宾：印奇（阶跃星辰董事长）AI 的突破 = 某个参数超过阈值后的突然涌现 AI 投资 = 寻找"阶跃函数"式突变的公司 你的持仓中，英伟达 = 阶跃函数受益者（算力需求突变）
Manus出售前最后访谈——纪超的奇幻漂流
📎 张小珺商业访谈录 #128（211min）嘉宾：纪超/Peak（Manus联合创始人）纪超的第二次创业（Maggie）押注"垂直整合"：自己训练模型 + 自己做产品 结果：GPT3 一个 prompt 就和他端到端训练的模型五五开 教训：不要在别人的赛道上和别人竞争
大模型季报8——AI War与第三范式
📎 张小珺商业访谈录 #127（78min）嘉宾：广密AI 不是 bubble（泡沫），是 war（战争） 每个科技巨头都输不起 = 砸光最后一分钱也不下牌桌 中美国家战略 = 都输不起的军备竞赛
雨森创投观察1——Year of R
📎 张小珺商业访谈录 #124（203min）嘉宾：戴雨森（真格基金）1. Return（回报）：AI 投资从"烧钱"转向"赚钱" 2. Research（研究）：新的研究突破才能带来下一波增长 3. Reality（现实）：从泡沫预期回到现实
DeepMind谭捷——机器人世界模型与Sim-to-Real
📎 张小珺商业访谈录 #121（126min）嘉宾：谭捷（Google DeepMind）投资 = 大脑（深度思考）+ 小脑（快速执行） 以前：机器人控制 = MPC（模型预测控制），需要精确数学模型 现在：深度强化学习 + Sim-to-Real = 在仿真中训练，迁移到真实世界
姚顺雨Agent研究——6年OpenAI研究之路
📎 张小珺商业访谈录 #115（152min）嘉宾：姚顺雨（OpenAI研究员）你已经搞懂了 Attention 和 KV Cache。Agent 的核心其实是同一件事的延伸： 大模型：给一段文字 → 预测下一个字（Attention 看历史） Agent： 给一段环境 → 决定下一步动作（Agent 看环境+历史→行动）
DeepSeek 9篇论文解读——用十分之一成本追赶世界最强
📎 张小珺商业访谈录 #91（201min）嘉宾：何俊贤（香港科技大学助理教授）国内媒体很少报道（当时都在追"超越 GPT-4"） DeepSeek LLM → DeepSeek MoE → DeepSeek V2 → DeepSeek V3 ↓ ↓ ↓ ↓
OpenAI前研究员吴翼解读o1——强化学习开启第二座金矿
📎 张小珺商业访谈录 #75（74min）嘉宾：吴翼（清华交叉信息院助理教授，前OpenAI研究员）你已经理解了 Attention → KV Cache → Agent 的演进。o1 代表的是另一条线： 预训练（语言模型）→ 后训练（RLHF对齐）→ 强化学习推理（o1） ↓ ↓ ↓